Ilustrační foto

Ilustrační foto Zdroj: Obrázek vygenerovala umělá inteligence Midjourney

Díky AI získávají radiologové rychleji kvalitní obraz při nižší radiační dávce pro pacienta. Pomáhá i s vyhledáváním nádorů.
V radiologii je podle lékařky Andrey Burgetové vliv AI asi největší od zavedení metod umožňujících pohled dovnitř lidského těla, jako CT
V diabetologickém centru DIAvize procházejí pacienti vyšetřením s AI k detekci nemoci sítnice v rámci každoročních preventivních prohlídek
Podle Ondřeje Šedy může umělá inteligence kombinací různých druhů dat navrhovat věci, které nemusejí ani zkušeného klinického genetika napadnout
4 Fotogalerie

Umělá inteligence v medicíně: Je rychlejší a přesnější než lidé. Jak mění léčbu a dá se jí věřit?

Lenka Matoušková

Umí vyhledávat nádory, poznat nemoc ze sítnice oka či odhalit infarkt dopředu. Umělá inteligence stále víc proniká i do medicíny. Šetří lékařům čas a mnohdy dokáže najít věci, které by mohli přehlédnout. Ale dělá i chyby a neobejde se bez lidské kontroly – zdravotníkem, který má v léčbě nadále hlavní slovo. Kam boom AI posouvá zdravotní péči? Podle lékařů pacientům pomáhá hlavně s prevencí. Pro zdravotníky je přesnějším a rychlejším virtuálním kolegou. Upozorňují ale i na to, že je zásadní, aby se používaly jen studiemi prověřené systémy a byla zajištěna bezpečnost citlivých zdravotních dat. Aby „doktor AI“ pacientům místo pomoci nakonec neškodil. Mapovali jsme, v čem všem už pomáhá v praxi.

Stačí jeden snímek oka a umělá inteligence do pár minut pozná, jestli má diabetik onemocnění sítnice, které by ho při zanedbání mohlo připravit o zrak. Před čtyřmi lety s AI skenem očí přišel technologický start-up Aireen, dnes už je certifikovaným zdravotnickým prostředkem a součástí několika ordinací. Používá ho i diabetologická ambulance v Praze 4, kde s ním měsíčně vyšetří v průměru šedesát až sedmdesát pacientů. U čtyř až sedmi z nich takzvanou diabetickou retinopatii zachytí. Screeningem s umělou inteligencí tu pa­cienti procházejí pravidelně jednou do roka.

„Pacient přijde, posadíme ho do místnosti s přístrojem, načteme si jeho data, vyfotíme každé oko zvlášť a software nám podá informaci, jestli je oko postiženo diabetickou retinopatií, nebo ne,“ popisuje zdravotní sestra Klára ­Kaliašová z ordinace DIAvize. Onemocnění tu odhalili i pětatřicetileté Adéle O., která se s cukrovkou léčí už od dětství. „Když to bylo závislé jen na lidském faktoru, oční lékař sice jednou nějaký nález při vyšetření objevil, ale při dalším zase ne a nebylo to jednoznačně prokazatelné. Byl to klasický oční lékař, nezaměřoval se na diabetologii. Teď chodím na kontroly tímto přístrojem s AI a sleduje se, jestli je nález stabilní, jestli se nezvětšuje a podobně,“ popisuje paní Adéla. 

Čtení nemocí z očí

V Česku je na milión diabetiků. Nemoc cév sítnice podle odhadů postihuje zhruba deset až patnáct procent z nich. Že lze z oka rozpoznat řadu nemocí, se ví dlouho, ne vždy se ale třeba právě na diabetickou retinopatii oční lékaři zaměřují. Někteří diabetici třeba na oční ani nechodí. Projekt proto chce pomoci lékařům přímo v diabetologických ordinacích rizikové pacienty co nejdříve zachytit. A chystá i rozšíření pro další nemoci. „Lidé nemusejí chodit na oční, kde by jim rozkapávali oči. Snímek pořízený optickou kamerou vyhodnotí umělá inteligence během pár minut. A teď jsme dokončili další diagnostickou možnost pro takzvanou věkem podmíněnou makulární degeneraci, což je onemocnění oka, které postihuje zejména pacienty od 50 let a je nejčastější příčinou vzniku praktické slepoty u starší populace. U ní je také důležité, aby se včas zjistilo, zda se v oku něco neděje, a člověk přišel k odborníkovi včas. Pracujeme i na rozšíření pro další diagnózy. Spustili jsme výzkumný projekt s ČVUT a 1. lékařskou fakultou UK s cílem vyvinout detekci i pro kardiologickou oblast, odhalování hypertenze, která trápí až třetinu populace,“ popisuje Matěj Adam z Aireenu. A další projekty přibývají, diagnózu ze skenu očí pacienta umí číst i ostravský systém Viderai. Oční software už také hradí zdravotní pojišťovny. A to rozhodně není jediná oblast, kde umělá inteligence ve zdravotnictví pomáhá. 

Odhalování nádorů

Tento článek je součástí balíčku PREMIUM.

Odemkněte si exkluzivní obsah a videa!